Claude Code 工程实践专区

Claude Code 的 100 万 Token 上下文窗口听起来像是一次升级，但在实践中，把窗口限制在 20 万 Token 并提前压缩上下文，反而能获得更好的结果和更低的成本。

到了 2026 年，模型能力已经显著提升，如何组织上下文比如何斟酌提示词措辞更重要。本文系统介绍 CLAUDE.md 架构、技能拆分、作为上下文提供方的 MCP，以及能够持续改善输出质量的实践模式。

上下文工程是使用 AI 编程智能体时最重要的能力。本指南介绍如何组织项目上下文、CLAUDE.md 文件和任务描述，让 Claude Code 尽可能一次就写出高质量代码。

我对 Claude 的 100 万 Token 上下文窗口做了实验。长会话的成本高出 3 倍，检索能力也会随上下文规模扩大而下降。本文说明它究竟在什么情况下值得使用。

过去几个月里，Claude Code 悄然成为普通开发者能够接触到的、最受关注且应用最广泛的真实智能体系统之一。