Claude Code 工程实践专区

到了 2026 年，模型能力已经显著提升，如何组织上下文比如何斟酌提示词措辞更重要。本文系统介绍 CLAUDE.md 架构、技能拆分、作为上下文提供方的 MCP，以及能够持续改善输出质量的实践模式。

如何为 Anthropic 原生终端编程智能体 Claude Code 编写提示词，涵盖 CLAUDE.md 文件、斜杠命令、Hooks、MCP 服务器，以及范围明确的工作单式提示词。

一份社区整理的 Claude Code 内置命令、捆绑 Skills、自定义 Skill 系统清单，并收录讨论中的精选纠正意见。

Harness 会编码一些假设，而随着模型改进，这些假设会过时。Managed Agents 是我们面向长周期智能体工作的托管服务，它围绕一组接口构建，即使 harness 变化，这些接口也能保持稳定。

在一处汇总所有 Claude Code 斜杠命令，包括内置命令、隐藏命令，以及行为类似命令的所谓秘密提示词代码。2026 年更新，并为每项提供示例。

学习如何使用 Skills 系统在 Claude Code 中构建自定义斜杠命令。涵盖 SKILL.md 结构、命令与 Skill 模式、作用域、渐进式披露，以及可以立即复制使用的实际示例。

如果你一直在 Claude Code 中构建工作流，可能已经注意到创建斜杠命令有两种方式：Skills（.claude/skills/<name>/SKILL.md）和 Custom Commands（.claude/commands/<name>.md）。两者都会在斜杠菜单中创建 /name，也都接受 $ARGUMENTS。那么它们有何区别，又该在什么时候使用？

上下文工程是使用 AI 编程智能体时最重要的能力。本指南介绍如何组织项目上下文、CLAUDE.md 文件和任务描述，让 Claude Code 尽可能一次就写出高质量代码。

基于社区 Claude Code CLI 架构分析长文的安全版转写，只保留缓存、Compact、Skills、多 Agent、远程运行和安全分层等工程启发。

构建 Claude Code Skills，通过斜杠命令和结构化指令自动处理前端工作流、落实设计系统规则并搭建组件。

Claude Code v2.1.3 将 Custom Commands 合并进 Skills。.claude/commands/ 中的命令现在也被视为 Skills，由此引发了有关自动加载、上下文消耗和可控性的争论。

Claude Code 用户会批准 93% 的权限提示。我们构建了分类器来自动化一部分决策，在降低审批疲劳的同时提升安全性。本文介绍它能捕捉什么，以及会漏掉什么。

在智能体式编码前沿，运行框架设计是影响表现的关键。下面介绍我们如何在前端设计和长时间运行的自主软件工程中进一步推动 Claude。

一份精选的 Claude Code Skills 与自定义斜杠命令清单，覆盖代码审查、Git 工作流、测试、文档和工具推荐。

基于社区 Claude Code Skills 经验文转写，梳理 Skills 的适用类型、编写方法、分发机制和团队治理思路。

Claude Code Skills 的核心问题，是 Token 预算溢出会在 Claude 读取之前悄悄丢弃 Skill 描述。标签：AI、公开构建、Web 开发、生产力。

Claude Code 的 /btw 命令让你可以在主任务继续运行时，通过浮层提出题外问题。本文介绍它如何融入真实工作流。

我对 Claude 的 100 万 Token 上下文窗口做了实验。长会话的成本高出 3 倍，检索能力也会随上下文规模扩大而下降。本文说明它究竟在什么情况下值得使用。

我得承认，刚开始使用 Claude Code 时，我基本忽略了内置 Skills。网上所有人都在说“去创建你自己的 Skills”，于是我照做了。我为各种事情编写自定义 Skills，也确实靠它们完成了不少工作。